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面试经历

我也是面试过大厂的人了

3.17 百度-大模型算法(nlp) —— 侧重点:垂类做模型对新数据的应用/微调相关/COT/RAG相关

拷打项目就不说了

  1. RAG是怎么做的
  2. COT是什么,原理是什么
  3. RAG和SFT的区别和好坏
  4. GQA是什么, MLA是什么,MLA是怎么用上RoPE的
  5. Llama3 和 Llama2的区别
  6. PreNorm和PostNorm的区别以及为什么使用PostNorm
  7. 强化学习相关DPO、PPO、GRPO

算法题:

每个数字位的平方和为1

  • 例子:28(4 + 64) -> 68(36 + 64) -> 100 -> 1

下一个满足条件的时间(要求在时间内出现过的字符)

  • 例子:输入:12:34 输出 12:43 ;输入:09:09 输出 00:00;输入:23:59 输出 22:22
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